構想の整理からナレッジ設計、認証連携、実装、運用改善まで。
Amazon Bedrock をベースに、社内で使い続けられるAIエージェント体制をお手伝いします。
構想の整理からナレッジ設計、実装、利用定着まで。フェーズごとにベンダーを分けずに進められます。
課題整理と優先付け
情報導線と参照設計
業務導線に沿って実装
利用定着と継続改善
導入して終わりではなく、業務ルールへの組み込みと使い続けることを前提に、設計と運用の両方を整えます。
Amazon Bedrock の Agents で業務に合った対話の流れをつくり、社内のナレッジを活用できる体制を整えます。既存システムとの接続や権限まわりも含めて設計することで、運用に入ってからの手戻りを減らします。
文書・FAQ・規程・業務データのつなぎ方を整理し、回答の根拠がきちんと揃う状態をつくります。
使う部門や業務の流れに合わせて、対話の導線・権限まわり・運用ルールを設計します。
利用部門への展開から、運用状況の確認、改善提案まで継続的にサポートします。
AWS正規認定パートナーとして、Amazon Bedrock を含むAWSサービスのライセンス調達・契約手続きもワンストップで対応。既存契約との統合やコスト最適化もお気軽にご相談ください。
初回のヒアリングから改善フェーズまで、段階的に進めていきます。
ユースケース整理
権限要件の整理
構成選定
初期検証
エージェント実装
継続改善
Amazon Bedrock の各機能に加え、Claude Code on AWS の導入パターンも踏まえ、エージェント体験から認証統制、運用監視まで一貫した構成をご提案します。
フルマネージドな生成AI基盤
Amazon Bedrock は、主要な基盤モデル（Claude、Nova、Titan 等）へのアクセスに加え、エージェント・ガードレールなど、業務AIエージェントに必要な機能をワンストップで提供するフルマネージドサービスです。Claude Code on AWS パターンを組み合わせることで、既存の AWS 契約やセキュリティ統制を活かしたまま、開発現場への展開まで設計できます。
Claude Code on AWSのポイント
Amazon Bedrock を Claude Code on AWS の推論基盤として既存の AWS ガバナンス配下で展開し、OIDC/SSO と Amazon Cognito を組み合わせた一時クレデンシャル連携で安全に認証統制しながら、東京・大阪間の国内クロスリージョン推論でデータレジデンシー要件に配慮し、利用状況ダッシュボードでトークン量・アクティブユーザー数・API エラー傾向まで一体的に可視化できます。
AWS公式サイト：https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/claude-code-on-aws-patterns/
私たちは、AWS を使った導入支援のエキスパート集団です。AIを利活用するプロジェクトの豊富な実績で、スピーディな導入を実現します。
「AWS ML コンピテンシー」は、機械学習領域の卓越した技術と導入実績を持つパートナーに付与されるものです。弊社は2019年日本国内初の認定パートナーとして取得しております。
AWS に対する深い知見と多くの経験を持ち、ユーザー企業の内製化を支援するためのソリューションを持ったAWS パートナーです。お客様の企業内製化に向けての課題解決に取り組んでおります。
AWS資格保有者が、最適なソリューションをスピーディにご提案し、要件整理・アセスメントからPoC、本番導入、導入後の運用改善まで一気通貫でサポートいたします。顧客経験を活かしたコンサルティングから設計・構築・定着化まで、実運用を見据えて伴走可能です。
今回の Amazon Bedrock 活用事例に加えて、AWS の導入・活用事例もあわせてご紹介しています。
Amazon Bedrock のマルチエージェントコラボレーション機能を活用し、美容室向け生成 AI サービスの研究・開発を支援した事例です。複数の専門エージェントを連携させることで、役割分担しながら検証を進められる体制を整えました。
顧客ニーズの多様化やデジタル接客への対応を背景に、短期間で検証・実装できる環境を整え、今後の美容室体験づくりにつなげています。美容業界の新しい接客体験を探る取り組みとしても注目されている事例です。
事例を詳しく見るはい、PoC（概念実証）段階からのご相談を歓迎しています。要件の整理から検証シナリオの設計、本番移行への計画策定まで一貫してサポートいたします。
はい、Amazon S3 に格納されたドキュメントや RDS のデータをエージェントのデータソースとして接続できます。既存のデータ資産を最大限活用した構成をご提案します。
対応可能です。IAM ポリシーやリソースベースのアクセス制御を活用し、部門ごとに参照可能なナレッジやアクションの範囲を柔軟に設定できます。
はい、導入後の利用状況モニタリング、回答精度の改善、新しいデータソースの追加、運用フローの最適化など、継続的な改善サイクルをサポートいたします。
Bedrock Guardrails により、不適切なコンテンツのフィルタリング、プロンプトインジェクション対策、個人情報（PII）の自動マスキング、トピック制御による回答範囲の限定が可能です。業務に応じたポリシーを設定できます。
はい、オンプレミスのデータベースや他クラウドのストレージなど、AWS 以外のデータソースも含めた統合設計が可能です。お客様の既存環境を踏まえた最適な構成をご提案します。
「何から始めればいいかわからない」という方も歓迎しています。
ご相談は無料ですので、お気軽にお問い合わせください。
