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Agentic Apps/AI Agentsの実運用化
今年の焦点は、エージェントを作ることより、安全に運用しスケールさせることです。Agent Bricks、Databricks Apps、Lakebase、Unity Catalog を組み合わせ、本番展開するための設計と実践が今年の大きなテーマです。
Databricks Data + AI Summit 2026
Databricks Data + AI Summit 2026
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世界最大級のデータ・AIイベント「Databricks Data + AI Summit」。
サンフランシスコの現地レポート、注目セッション情報、
ウェビナー案内を速報でお届けします。
About
Databricks DATA+AI SUMMIT とは？
Databricks Data+AI Summit 2026（DAIS）は、2026年6月15日~18日にサンフランシスコ・バーチャルで行われる
Databricks社主催の年に一度、最大規模のデータ・AI・分析カンファレンスです。
DataやAIに関する最新のトピックについて、800を超えるセッションが行われ、
バーチャルでもKeynote、Breakout Sessionsが配信されます。
6月17日、18日の両日13:00からは日本語通訳付きKeynoteも配信予定です。
ナレッジコミュニケーションでは、イベント開催にあわせて
最新アップデート情報やセッションレポートを速報でお届けします。
現地参加・オンライン参加を問わず、会期中の情報収集や会期後の振り返り・要点整理にぜひご活用ください。
Topics
注目セッション・トピックまとめ
今年のDatabricks DATA+AIで特に注目すべき発表やトレンドをお届け
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“Agentic BI” と Genieの進化
Databricks は AI/BI Dashboards + Genie で、会話型分析とダッシュボード分析をシームレスに統合しています。Genie はデータQ&Aから進化し、複数ステップで調査・判断し、必要に応じて行動まで支援する enterprise agent へ進化しています。
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Unity Catalogの再定義
Unity Catalog は、データ・AI・アプリ・エージェント全体を統制する統合ガバナンス基盤として再定義されています。AI governance やリネージ、監視性まで含めた統合管理が注目ポイントです。
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Lakeflowによる統合データエンジニアリング
Lakeflow は managed ingestion、declarative transformations、native orchestration、incremental processing を一体化し、バッチからリアルタイムまでを統合します。壊れやすいパイプライン、複雑な運用、ツール乱立の解消が注目ポイントです。
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Lakebase で OLTP と分析基盤の分断を解消
Lakebase は、トランザクショナル処理と分析処理を分断せず、データ移動を最小化する新しい柱です。リアルタイムアプリ、AIシステム、エージェントを最新データ上で動かす基盤として注目されています。
Reports
現地速報レポート
Ketnoteや注目セッションレポートを速報でお届けします。
現地速報レポート
「AGIはもう来ている。必要なのはあなたの会社のデータだ」── Data + AI Summit 2026 Keynote Day1 レポート
本記事はDAIS2026 Keynote Day 1で発表された、アップデート情報のまとめ記事です。
記事を見る「System of Context（コンテキスト基盤）」へのパラダイムシフト。データ基盤から直結するマーケ・セキュリティエージェントがビジネスを変える - Data + AI Summit 2026 Keynote Day2 レポート
本記事はDAIS2026 Keynote Day 2で発表された、アップデート情報のまとめ記事です。
記事を見るセッションレポート
「Building Better Apps」日本語訳まとめ：Databricks Appsで本番運用に耐える4つの設計原則
本記事は、DAIS2026のセッション「 Building Better Apps: Architecture Best Practices and Common Patterns on Databricks Apps 」で発表された内容をもとに、その要約と、前年との違い、他社との違いを整理したものです。
記事を見るBuilding Better Appsから学ぶ、Databricks Appsで本番品質のアプリを作るための設計原則
本記事は、DAIS2026 のセッションBuilding Better Apps: Architecture Best Practices and Common Patterns on Databricks Appsで発表された内容をもとに、Databricks Apps で本番品質のアプリを作るときに押さえたい設計の考え方を整理したものです。
記事を見る「Speed at Scale on the Lakehouse」日本語訳まとめ：Lakehouse RTで大規模・低レイテンシなリアルタイム分析を実現
本記事はDAIS2026 Speed at Scale on the Lakehouse で発表された、Lakehouse RT による大規模・低レイテンシなクエリ提供と、Real-Time Lakehouse の方向性についてのセッション要約になります。
記事を見るMCP標準化からAgent Opsまで。エージェント開発の「今」と「これから」
本記事はDAIS2026 An Intro to Building and Scaling Agentic Apps で発表された、独自の解釈・図解・考察を加えた再構成のものになります。
記事を見るAIエージェントは「作る」より「回す」が難しい｜開発から運用までの全体像
本記事はHow to Build and Manage the Full Agent Lifecycle で発表された、AIエージェントの開発から運用までをどう統合的に管理するか を扱ったセッションのレポートになります。
記事を見るDatabricksにおける Agentic Governance 〜10,000人の社員から、数十万のエージェントへ〜
本記事は、DAIS 2026 の該当セッションで発表された内容をもとに、エージェント時代のデータガバナンスに関するポイントを整理したものです。
記事を見るAn Intro to Building and Scaling Agentic Apps 日本語要約｜構築とスケールの要点
本記事はDAIS2026 An Intro to Building and Scaling Agentic Apps で発表された、セッション内容の日本語要約になります。
記事を見るAgentic Data Engineering with Genie Code and Genie ZeroOps日本語訳まとめ
本記事は、DAIS2026 のセッション「Agentic Data Engineering with Genie Code and Genie ZeroOps」で登壇者が説明していた内容をもとに、筆者が要点を日本語で整理した要約レポートです。
記事を見るDatabricks Lakehouseで実現する本番SQL ETL｜複雑なETLを“SQL-first”で標準化する3つのポイント
本記事はDAIS2026 Building Production-Grade SQL ETL on the Lakehouse で発表された、Databricks SQLだけで「本番運用に耐えるETL」をどう作るかを、初心者にもわかりやすく整理した内容になります。￥
記事を見るDatabricksのサーバーレスPostgresは何が新しく、従来のDBとどう違うのか
本記事はDAIS2026 Lakebase 101: core workflows and the Lakebase experience で発表された、DatabricksのLakebase入門：サーバーレスPostgresの特徴とデモで見えた実用性についての記事になります。
記事を見る「Vibe Your Data Model, Supercharge Your Genie」日本語まとめ：Vibe Data ModelingでGenieを強くする。AI時代のデータモデル設計
本記事はDAIS2026 Vibe Your Data Model, Supercharge Your Genie で発表された、AIエージェントによるデータモデリングについてのセッションレポートになります。
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イベント情報
日本国内で開催されるナレコム単独/共催イベント
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