セキュリティ・ガードレールの設計・構築・運用を通じて、
生成AI活用を安全に支援します。
生成AIを業務で扱う上での主要なリスク
※プロンプト改ざん攻撃
悪意のある入力によってAIが不正に誘導され、機密情報の漏えいや誤動作が発生するリスク。
※個人情報
入力・出力のミスにより、個人情報が漏えい。法令違反や顧客信頼の毀損に直結するリスク。
※誤情報生成
もっともらしいが事実とは異なる情報を生成し、誤判断や業務上の意思決定ミスを招くリスク。
※不適切学習による誤作動
悪意あるデータや誤った学習により、AIの判断が歪み、偏った出力や操作不能な状態に陥るリスク。
生成AIのセキュリティ・ガバナンスを業務に組み込むには、
利用目的や業務フローに応じた、"継続的な対策設計と運用" が欠かせません。
当社のセキュリティ特化型支援チームが、導入フェーズから運用・改善まで、
リスクに応じたガードレール設計を支援します。
プロンプト、出力、学習データなどAI特有のリスクに応じた設計思想で構築。既存の境界防御に依存しません。
AI活用の段階に応じて、初期設定・技術選定・体制整備・教育・改善サイクルまで柔軟に対応します。
出力監視・モニタリング・継続改善まで一貫対応。守りの強化だけでなく、現場の負荷も軽減する仕組み化を提案します。
出力コンテンツの有害性評価・フィルタリングを実現するMicrosoft製セーフティ基盤。
大規模言語モデルの誤出力制御やセーフプロンプトを支援する専用ガードレール機能。
プロンプトフィルタやポリシー制御に対応した、APIゲートウェイ型セキュリティ基盤。
AI出力の管理・制御や、組織向けセキュリティガバナンス機能を統合。
社内ナレッジ共有や社内向けChatGPTの試験運用を進める中で、従業員が個人情報や営業秘密を誤って入力・出力してしまうリスクが顕在化。
FAQ応答や契約説明など、外部公開業務に生成AIを活用する中で、誤情報・不適切表現・ステークホルダーに不利益な出力が懸念に。
はい、可能です。用途や業務に合わせて最小構成でPoCをご支援し、リスク評価や効果検証を通じて本番導入に向けた設計までサポートします。
いいえ、ご安心ください。非エンジニアの方にもわかりやすい形で運用設計や教育を行い、部門横断で活用できるようにご支援します。
主に4つの観点で対策を講じます。具体的には、入力制御（プロンプト）、出力監査（ハルシネーション検知）、学習データ管理、継続的な改善です。これらを段階的に整備することで、AI活用に"安心"を付加できます。
はい、大丈夫です。まずは「生成AIをどのように使いたいか」「どんな不安があるか」をヒアリングし、最小構成のガードレール設計からご支援します。
活用目的、業務利用シーン、現状の懸念や制約を整理します。
想定されるAIリスク（情報漏えい・誤出力など）を可視化し、業務フローやセキュリティ要件に応じた対策方針を設計します。
目的や環境に応じて、F5 / Cisco / Azure / AWSなどの製品を組み合わせ、ポリシー制御・マスキング・出力監査などを実装します。
開発環境・サンドボックス環境で動作・リスク耐性を検証し、本番導入に向けた調整を行います。
出力ログ・プロンプト履歴のモニタリングやアラート通知などを設計。現場での活用状況に応じて管理者の運用負荷を最小化します。
モデルの挙動・法令の変化・業務範囲の拡大に合わせて、ルール・システムを継続的に見直し、適用範囲を拡張していきます。
「何から始めればいいかわからない」という方も大歓迎です。
ご相談は無料ですので、まずはお気軽にお問い合わせください。
