2021 AWS Summit Online ナレコム特設コンテンツ

AI活用を始めるなら今!
PoCから本番運用まで幅広くサポートする
AWS AI/MLソリューション

AI/MLソリューション

単なるPoC で終わらせず、業務で使うことを前提にするAI/MLソリューション

本ページは、2021 AWS Summit Onlineにおいて、弊社講演「事例に学ぶ最新AI サービスを活⽤した顧客分析のはじめ⽅PoC で終わらせない︕業務で使うMLOps 本番運⽤へ」に関するソリューションやデモ等の追加コンテンツを掲載したページになります。

講演をまだご覧になっていないお客様はこちらからアクセスしてください。

提供するサポート例

AI/ML本番運⽤を加速させるご⽀援メニュー

データ分析PoCお⾒積例

お客様社内にデータサイエンティスト等の専⾨のデータ分析ご担当者がいない場合のご⽀援プランです。
以下の2プランをご⽤意しております。お客様からお預かりしたデータを⽤いて弊社データサイエンティストが機械学習モデルを作成・簡易検証を⾏います。

項目 提供内容 概算お見積もり
クイックPoC プラン
  • テンプレートに沿った内容での機械学習モデルの実装
  • 簡易モデル評価レポートの作成
※ PoCチェックリストに準じて実装
¥ 2,000,000 ~
項目 提供内容 概算お見積もり
カスタムPoC プラン
  • 要件のヒアリングとアセスメント
  • 簡易モデル評価レポートの作成
¥ 5,000,000 ~

想定プロジェクト期間︓ 2か⽉~ (要件ヒアリング、ご報告及びQAの2回のお打ち合わせを想定)

上記プラン以外にもPoC後の本番運⽤サポートや内製化⽀援などご要望に合わせたお⾒積りも可能です。まずはお問い合わせください。

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デモのご案内

お客様の業界や課題に合わせた簡易的なデモが可能です

オンラインでお客様の課題や業種に合わせてデモ、ディスカッションを実施しております。

業界業種に合わせたPoCのご提案

課題に合わせたメニューをご⽤意しています

分析画面の共有

分析画面イメージ

※上記画面はサンプルになります。

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AI/MLソリューションの事例

株式会社ブックリスタ様

株式会社ブックリスタ様に対し⾃社の分析チームがAIプロジェクトを進めるために最新のサービスであるAmazon Redshift MLを⽤いた分析デモの作成及びハンズオンを実施しました。
これにより、お客様が現在ご利⽤中のAWSサービスでAIの利⽤、運⽤の⾜がかりとなるきっかけづくりをご⽀援しました。

ブックリスタ様事例

扱いやすい技術で最適化された機械学習モデルを利⽤可能

株式会社電通デジタル様

AI /機械学習に特化した統合データ分析基盤である「Databricks」(データブリックス)の基盤構築、運⽤を担当しました。
パブリッククラウド上にデータ分析基盤を構築することでエンタープライズレベルのセキュリティを担保しながら、⾼速なデータ加⼯処理並びに予測モデル⽣成を実⾏する環境をスピーディーに提供しました。

ブックリスタ様事例

Databricks とは︖

Databricks はAI /機械学習をはじめとするビッグデータを扱うためのデータ基盤です。

2020年ガートナー「マジッククアドラント」データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部⾨でリーダーとして位置づけされており、この分野において現在最も注⽬を集めているサービスです。

特にデータ分析環境の統合と⼤規模データ処理に強みがあり、パブリッククラウド環境/BI製品との親和性が⾼いことも⼤きな特徴です。

Databricks 統合データ分析プラットフォーム(UDAP)

全国保証株式会社様

機械学習サービス「Amazon SageMaker 」を⽤いて、個々の住宅ローン申し込み者の経過年数に応じて、債務不履⾏などのリスクを数値で評価する住宅ローンのデフォルト予測の研究を実施しました。

【プロジェクトイメージ】

全国保証様事例

小売業様

各店舗ごとの売上予測をしたい、という要望に対しAmazon Forecast(機械学習を使った時系列予測サービス)を活⽤したデータ分析環境を提供しました。
また、分析した結果をAmazon QuickSight(機械学習を活⽤したクラウド向けBIツール)で可視化することで売上予測の効率化を図りました。

小売業様事例

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AWS最新AI/ML技術ブログ特集

積極的にノウハウを公開しています

弊社の取り組みやAWSサービスを活⽤したMLOPs実現のための情報を積極的に公開しています。
また、AIプロジェクトの進め⽅やビジネス実装のノウハウなどの情報もお問い合わせいただけた⽅には資料を公開しています。

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